Come creare dei corsi personalizzati con l’AI in azienda

I corsi personalizzati nascono per rompere una routine piuttosto comune in azienda:

Stessi moduli, stessi esempi, stessi risultati deludenti…

Ma oggi, grazie all’AI, è possibile creare dei percorsi che parlano ad ogni singola persona, adattandosi alle sue competenze, al suo ruolo e perfino al ritmo con cui impara.

Ma come si crea un corso personalizzato veramente efficace?

In questo articolo, troverai procedure e consigli pratici per progettare, sviluppare e ottimizzare i tuoi corsi personalizzati sfruttando il potenziale dell’Intelligenza Artificiale, con un approccio pratico e scalabile per qualunque azienda.

1. Cosa rende davvero efficaci i corsi personalizzati

Prima di parlare della realizzazione vera e propria, è fondamentale comprendere che un corso personalizzato non è semplicemente “diverso per ognuno di noi”, ma adattivo.

Ovvero:

Si evolve in base ai dati, al comportamento e ai risultati di ogni persona all’interno dei corsi.

Questo approccio permette di ridurre la dispersione formativa e aumentare l’engagement, soprattutto su temi complessi come compliance, cybersecurity o GDPR.

Ecco tre pilastri da considerare per capire se un corso personalizzato è veramente efficace oppure no:

• Rilevanza: ogni contenuto deve rispondere a un bisogno formativo reale e misurabile.
• Progressività: il livello di difficoltà cresce con l’esperienza dell’utente.
• Feedback costante: l’apprendimento diventa dinamico grazie ai suggerimenti e ai test di verifica generati in tempo reale.

Un percorso personalizzato ben strutturato consente quindi di valorizzare il tempo dei dipendenti e massimizzare l’efficacia dei programmi formativi.

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2. Dati, AI e segmentazione: il cuore dei corsi personalizzati

L’AI permette di raccogliere e interpretare grandi quantità di dati per modellare l’esperienza formativa di ogni individuo.

Le aziende che adottano questo approccio possono finalmente segmentare i percorsi formativi in base a ruoli, reparti, obiettivi, risultati (e anche persone), evitando contenuti generici che non portano nessun valore.

Ecco i passaggi chiave per implementare questa logica:

1. Analizza i dati di partenza: competenze, KPI e risultati precedenti.

2. Crea cluster di apprendimento: ad esempio, dipendenti di area IT, team HR o reparti compliance.

3. Genera percorsi dinamici: grazie all’AI, i moduli si adattano automaticamente al livello di preparazione.

4. Integra test e microlearning: brevi pillole formative aiutano a consolidare concetti mirati.

Il risultato è una formazione che evolve con la persona, non contro di essa.

Se invece vuoi scoprire come Syllog può aiutarti a trasformare i tuoi contenuti e renderli accessibili, contattaci:

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3. Come creare corsi personalizzati con l’AI

Oggi esistono diverse piattaforme che consentono di creare corsi personalizzati in modo rapido e automatizzato, ma non tutte offrono la stessa flessibilità (ma di questo ne parleremo tra poco…).

L’obiettivo, se si vuole realizzare un corso personalizzato realmente efficace, è combinare authoring AI, analisi dei dati e automazione dei flussi di apprendimento.

Ecco come fare:

• Il processo inizia dalla raccolta dei dati

Lo abbiamo già anticipato prima:

Apprendere competenze, ruolo e i risultati precedenti di ogni persona (prima ancora di realizzare un corso) permette ad HR, HSE e Manager di capire da dove partire e quanto approfondire ogni argomento.

• Successivamente, si definiscono dei chiari obiettivi di apprendimento

Un esempio potrebbe essere “Riconoscere i rischi legati al trattamento dei dati personali”, così che l’AI possa adattare esempi e difficoltà al livello dell’utente.

È qui che entra in gioco la segmentazione dei percorsi, ovvero la creazione di diversi filoni formativi per tipologie di utenti (nuovi assunti, manager, team tecnici e così via), evitando di fornire a tutti lo stesso identico materiale.

• Nella fase seguente di creazione, l’AI ci aiuta a realizzare contenuti dinamici e interattivi

Ad esempio come quiz e micro-pillole, tramite i quali è possibile capire i progressi di ciascuna persona.

Per approfondire:

👉 Come creare quiz interattivi e test di valutazione nei video corsi con l’AI

Se un dipendente sbaglia più volte un quiz, la piattaforma può proporre automaticamente un modulo di rinforzo.

Se invece supera le prove con facilità, può passare a casi più avanzati.

• Infine, il corso viene testato, lanciato e aggiornato nel tempo

Una volta che è tutto pronto e si è verificato il corso per intero, non resta che lanciarlo in azienda (solitamente in un LMS).

Tutto qui? Niente affatto!

• È fondamentale monitorare i risultati e raccogliere ogni feedback per capire se i contenuti funzionano davvero, oppure se occorre ottimizzarli (anche nel caso fossero presenti delle novità o degli aggiornamenti da introdurre all’interno del corso).

Se volete entrare più nel dettaglio riguardo l‘aggiornamento di un corso già esistente, vi suggeriamo di dare una lettura a questo articolo:

👉 Come aggiornare un corso SCORM già pubblicato su una piattaforma LMS

Solo in questo modo la personalizzazione diventa un vero ciclo continuo di miglioramento.

4. Come creare corsi personalizzati con Syllog

Su Syllog, la creazione di corsi personalizzati è immediata e completamente potenziata dall’AI.

La nostra piattaforma AI-First, consente di trasformare qualunque documento aziendale (da un semplice PowerPoint fino a una procedura ISO 27001) in corsi multimediali SCORM pronti all’uso, con quiz, avatar e voice-over automatici.

Grazie a questo processo, ogni corso viene adattato al livello e al ruolo di ogni persona, mentre le analitiche AI-powered monitorano performance, tempi di completamento e risultati individuali.

In più, le aziende possono gestire tutti i contenuti formativi in un’unica dashboard, integrando la piattaforma con LMS o sistemi HR già esistenti.

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