Agenti AI: cosa sono e come cambiano la formazione in azienda

Gli agenti AI sono programmi capaci di svolgere un compito in autonomia, scegliendo da soli i passaggi necessari per raggiungere un obiettivo senza attendere un comando a ogni passo.

Nella formazione aziendale questa autonomia cambia le carte in tavola, perché rende possibili corsi che si mantengono aggiornati da soli.

Se ne parla molto, spesso confondendoli con l’AI generativa, che è però un’altra cosa.

Capire cosa fa davvero un agente, con un esempio concreto sotto mano, aiuta a separare la promessa dalla sostanza.

Vediamo in cosa si differenzia dall’AI generativa, come lavora in un caso reale e in quali processi porta il beneficio maggiore.

1. Agenti AI: cosa fanno e in cosa si distinguono dall’AI generativa

Per cogliere cosa caratterizza un agente conviene partire dall’AI generativa, ormai piuttosto conosciuta.

Quest’ultima produce un contenuto quando qualcuno glielo chiede: le fornisci un documento e ottieni un corso, le poni una domanda e arriva una risposta.

Un agente si comporta in modo differente.

Entrambi poggiano sulla stessa tecnologia di base, e ciò che li separa è l’autonomia con cui l’agente porta avanti un obiettivo affidato una volta sola.

Al posto di aspettare una richiesta, si fa carico da solo di una catena di azioni.

• Monitora una fonte

Tiene d’occhio in modo continuo un riferimento, per esempio una normativa o un archivio di procedure interne.

• Rileva un cambiamento

Quando qualcosa si modifica rispetto alla versione precedente, se ne accorge senza che nessuno debba andare a controllare a mano.

• Aggiorna e ridistribuisce il corso

Interviene sul modulo interessato, lo riporta alla versione corretta e lo rende di nuovo disponibile sulla piattaforma.

• Segnala chi deve completarlo

Avvisa le persone coinvolte che il percorso va rifatto nella parte cambiata, e tiene il conto di chi ha già provveduto.

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2. Agenti AI al lavoro: uno scenario concreto sul D.Lgs. 81/08

Un esempio chiarisce la questione più di qualsiasi definizione.

Prendiamo la formazione obbligatoria prevista dal D.Lgs. 81/08, quella che ogni azienda deve garantire ai propri incaricati e che abbiamo ricostruito in una guida dedicata.

Immagina che un requisito di quella normativa venga rivisto, poniamo nei contenuti minimi di un corso.

Un agente incaricato di sorvegliare quel riferimento se ne accorge nel momento stesso in cui la modifica compare.

Da lì si mette in moto: individua il modulo formativo costruito sulla versione precedente, lo aggiorna sui nuovi contenuti e lo ripubblica.

Subito dopo, avvisa le persone che avevano seguito il corso nella vecchia forma, perché ora devono rivederne la parte cambiata, e annota ogni passaggio nell’audit trail.

Chi coordina la formazione, il mattino seguente, trova il lavoro già svolto e una traccia ordinata di quanto accaduto.

3. Agenti AI e processi ripetitivi: dove rendono di più

L’autonomia di un agente frutta più in certi processi che in altri.

Dove il lavoro è ripetitivo, prevedibile e va tenuto sotto controllo lungo il tempo, un agente toglie di mezzo una fatica che altrimenti ricade sulle persone.

Tre ambiti, più degli altri, ne traggono il vantaggio maggiore.

1. Gli aggiornamenti normativi ricorrenti

Le regole cambiano di continuo, e un agente che sorveglia le fonti mantiene i corsi allineati senza che qualcuno debba verificare a mano ogni scadenza.

2. L’onboarding dei nuovi ingressi

All’arrivo di una persona, un agente assegna in automatico i corsi legati al suo ruolo e ne segue il completamento giorno dopo giorno.

3. Le scadenze e i rinnovi periodici

Attestati e certificazioni con validità limitata restano sotto osservazione, e chi si avvicina alla scadenza riceve il richiamo al momento opportuno.

Ciò che accomuna i tre casi è la regolarità: le attività che si ripetono uguali a intervalli fissi sono quelle in cui un agente lavora meglio, e lascia libere le persone per ciò che richiede davvero una testa umana.

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4. Gli Agenti AI di Syllog kOS al servizio della formazione compliance

Un agente, per rendersi utile, ha bisogno di due cose: un posto in cui vivere e delle regole da rispettare.

Syllog kOS le mette a disposizione entrambe.

È l’ambiente completo in cui LLM, agenti AI e dashboard stanno nello stesso posto, e dove la formazione dell’intera azienda viene gestita da un unico punto.

Qui gli agenti partono dai documenti che l’azienda già possiede, procedure, manuali e riferimenti normativi, e li tengono allineati nel tempo:

• Sorvegliano le fonti.

• Ritoccano i percorsi quando qualcosa cambia.

• Avvisano chi deve rimettersi in pari.

Le regole le detta l’azienda, che stabilisce fin dove un agente decide da solo e in quali passaggi serve il via libera di una persona prima della pubblicazione.

E poiché ogni intervento resta registrato, c’è sempre modo di ricostruire cosa è cambiato e quando.

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