L’adaptive learning è uno dei temi più discussi di recente riguardo alla formazione digitale.
Le aziende, si trovano sempre più spesso a gestire grandi team con competenze diverse, ruoli differenti e livelli di esperienza molto distanti tra loro, e proporre lo stesso corso a tutti non è più sufficiente.
L’uso dell’intelligenza artificiale in azienda sta crescendo rapidamente, ma spesso viene associato solo all’automazione o alla produttività.
Le aziende producono continuamente documenti, procedure, linee guida, aggiornamenti e trasformarli in contenuti formativi, richiede tempo e organizzazione.
Il machine learning è una delle tecnologie che sta trasformando il modo in cui le aziende gestiscono la formazione.
Non si tratta solo di algoritmi complessi o di ricerca accademica: il machine learning viene già utilizzato per migliorare l’esperienza di apprendimento, analizzare i dati formativi e rendere i percorsi più efficaci.
Lo standard SCORM è uno dei pilastri fondamentali della formazione digitale.
Nonostante la nascita di nuovi modelli e tecnologie per l’e-learning, continua a essere ancora oggi il formato più utilizzato dalle aziende per distribuire e tracciare i corsi online.
L’AI Act, a partire da quest’anno, entra ufficialmente nel vivo.
La nuova normativa europea, riguarda da vicino tutte le aziende che utilizzano o intendono utilizzare sistemi di intelligenza artificiale nei propri processi, inclusi formazione, HR, compliance e gestione delle persone.
I corsi personalizzati nascono per rompere una routine piuttosto comune in azienda:
Stessi moduli, stessi esempi, stessi risultati deludenti…
Ma oggi, grazie all’AI, è possibile creare dei percorsi che parlano ad ogni singola persona, adattandosi alle sue competenze, al suo ruolo e perfino al ritmo con cui impara.
Ma come si crea un corso personalizzato veramente efficace?